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bp神经网络的车辆分类
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类，其中图像特征提取是用图像不变矩，给出了图像不变矩的样本数据和验证数据。-based BP neural network image of the vehicle classification, Feature Extraction which is the same image moments, the image is unchanged Moments sample data and test data.
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
- 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题
- 利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题-use double perceptron neural networks to handle non-linear classification
BP神经网络类
- 这是我自己花了很多时间写的一个BP神经网络类，里面封装了网络初始化、训练、分类等功能。奉献出来与感兴趣的朋友分享，绝对可靠。-that I spent a lot of time writing in a category BP neural network inside the network initialization package, training, classification capabilities. Dedication out with friends interested
神经网络源程序
- 神经网络的源程序，一个比较新的算法，分类效果较好！-neural network source, a relatively new algorithm, better classification results!
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction wine species identification)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
9.Regression
- 神经网络分类以及python的一些数据挖掘的代码原理(They are very good!!!!!)
NetWorkdivide
- 神经网络分类算法 含主文件和子文件，男女生数据及说明(Main file of neural network classification algorithm)
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- 实现神经网络分类，适用于非侵入式电荷分解(Realization of neural network classification)
deepLearningStudy
- 应用Java实现神经网络分类例程,主要用于初学者及热爱Java和机器学习的人研究神经网络(DeepLearing with Java)
mnist分类
- mnist分类，python，tensorflow，深层神经网络(MNIST classification, python, tensorflow, deep neural network)
基于SOM的数据分类
- SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping network. The network is a non-teache
神经网络与模式识别_丁铖_2017140818
- bp神经网络，用于风力发电机的故障分类，可用于二分类和多分类，已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
MATLAB
- 实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大(Realization of Ground Object Classification in Remote Sensing Images)
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好
花的分类问题
- 神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weights, the correct class label o